中南大学方丽：AI赋能，穿越生物医药成果转化的“死亡之谷”-TONACEA

中南大学方丽：AI赋能，穿越生物医药成果转化的“死亡之谷”

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2025-12-05 08:49

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2025年中国生物医药市场规模预计将突破5万亿元。高速增长的表面下，一道横跨科研与产业的深壑仍不可忽视，那就是被行业反复提起的“死亡之谷”。

《2024中国生物科技成果转化蓝皮书》显示，我国生物科技成果转化率仍徘徊在5%左右。而《2022年中国专利调查报告》指出，高校发明专利产业化率仅为3.9%，远低于企业的48.1%。

这些数字背后，是我国科技创新体系长期累积的“结构性紧张”。科研供给持续扩大，但有效的转化通路却没有同步扩容。

围绕前述关键命题，写意君特别采访了中南大学知识产权中心湘雅医学部主任方丽。

方丽指出，医学科技创新在高水平医院呈现出一种独特的结构性紧张：临床医生被要求承担科研任务，但真正以临床产品研发为出发点的项目仍然偏少；政府层面推出越来越多的成果转化基金，但临床科研团队往往难以迅速找到契合的企业伙伴共同申报；医生时间有限，而成果转化服务又涉及临床医学、专利、法规、市场、产业路径等跨领域知识，专业门槛极高。

身处医学科研管理、成果转化与医院管理的一线，方丽在过去十六年里长期穿梭于科研者、企业、园区、政府与投资机构之间，也与大量临床团队保持深度沟通。

正是基于这种“多界面交汇处”的视角，让方丽看到一个更底层的事实：医学创新从来不缺好的想法，也不会缺高质量成果，真正缺的是一套高效且能够持续运转的创新生态体系。

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成果不应停留在论文里

医学科研往往从立项那一刻起，就决定了它未来能否跨越到产业。

“医生的科研动机并不完全相同——有人为了论文，有人为了基金或职称。”方丽说，“但真正为了‘解决临床问题’而设计的项目其实并不多。”

这种偏差，导致科研源头与产业需求之间出现“信息孤岛”。医生成天与临床打交道，却鲜少有机会系统理解市场已有产品、竞争专利布局、企业真实需求。

于是，两种常见情况不断出现。实验室耗费大量资源得到的成果，其实市场上已有成熟技术；成果本身技术不错，但卡在了临床验证前期，难以商业化。

为解决源头偏离问题，湘雅团队在过去几年进行了多轮系统化探索，试图让研发过程从一开始就与临床需求、企业需求保持同频。

其一，是主动将企业的问题“引进”医院。由科研管理部门系统采集企业研发需求，再精准匹配临床科室，使项目从立项起就与产业端对接，缩短成果从“提出问题－验证机制－打造产品”的周期。

其二，是为临床医生的早期创意搭建“创新孵化轨道”。科研管理人员提前介入，从项目设计、伦理合规、成果路径、转化策略全流程参与，让医生的创新不至于在“起点”就折损。

其三，是构建行业可共享的“基础设施”。2024年，湘雅牵头，北京协和、华西等国内顶尖医学中心共同出版《中国研究型医院科技成果转化管理概论》，为全国医院提供可操作的转化指南。同年，湘雅联合华西、北大医学部和中国技术交易所发布第三方服务机构排行榜，筛选出优质医疗器械研发公司、知识产权代理机构等资源。

到了2025年，方丽已将这些前期的突破性成果，连同16年成果转化经验，共同打造成“医学科技创新与转化服务AI平台”。

方丽介绍，通过这一平台，医生能享受到全国最先进的科研管理和成果转化服务，企业、投资机构和园区可以第一时间关注待转化成果，并且让企业的产品和研发合作方向能第一时间被医生熟知，形成全国可共享的创新供给体系。

这些努力背后，有一个核心理念正在变得更加清晰。科研成果应该被设计为可以走入临床，而不是停留在论文里。

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走出资本“真空区”：一条更务实的路径

药物从动物实验走向临床，是成果转化的关键断点。但这一阶段恰是投资最谨慎、失败率最高的区间。方丽指出：“动物实验成功，并不能预测人体试验会成功。”

行业研究显示，94%的动物实验成功药物，最终无法通过临床试验。面对高风险，基金往往选择观望，从而形成典型的“资本真空区”。

目前，社会资本在早期科研的参与主要有两类：一是“投人”模式，如红杉等大基金押注科学家本身；二是慈善基金模式，出于社会责任提供早期支持。

但随着基金管理压力增大，这两类支持都正变得越来越稀缺。

方丽发现了现在先进园区推出的“先研后投”模式，为这一断点提供更具操作性的解法。基金先以科研经费形式支持项目（最高可达500万元），待成果雏形明确后，再按股权转化为投资。

这种设计，既让科研人员能在无商业压力下验证机制，也使基金在项目失败时可将投入视为合规科研支出，同时推动成果稳步进入可投资阶段，降低技术不确定性。

不过方丽也强调，医院、高校与园区应形成更紧密的协同。许多园区的人才引进政策与专项科研基金，本身就可以成为科研团队跨越“真空区”的关键支撑力。

“科研成果需要的不仅是资金，更需要场景、政策和产业入口。”方丽补充说。

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当AI成为最公平的“裁判”

进入成果最终落地阶段，项目团队往往会面临新的抉择：如何获得下一轮临床验证所需的大额资金？项目究竟是由科学家主导创业，还是授权给成熟企业？

不同路径，各有利弊。

自主创业能保证控制权，却难以组建具备医学与商业能力俱全的团队；一次性转让虽能降低风险，却可能让临床专家在后续研发中失去话语权。

在方丽看来，这些问题本质上是成果价值如何量化与分配的问题。

由湘雅牵头建设的个体化诊疗技术国家工程研究中心和芙蓉实验室正在构建的AI评估模型，正尝试让复杂的价值评估更加透明和可控。

这套系统结合全球上市公司财报、专利数据等，并通过多维度量化分析成果的商业潜力、技术壁垒、专利强度、临床价值、参与方贡献度等指标，为成果转化提供客观基础。

现阶段，AI评估系统已用于头部医院选优专利、园区评估引进项目、医院内部转化基金评审等方面，未来将应用于医学创新创业大赛、路演、投资筛选等场景，逐步形成行业规范。

在此意义上，AI不仅是工具，更是成果转化体系里的“公平裁判”。

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AI平台：为医学创新与转化构建“可通行的道路”

面对行业结构性断点，方丽正在带领团队构建一个新的基础设施。她表示，这是一个能真正打通科研者、企业、园区、投资机构的医学AI平台，具备三项核心能力。

一是，“可申报科研课题”的精准送达。

全国医学相关科研项目超过3000项，但医生常因信息不对称错失机会。平台基于医生专业、研究方向、专利布局、临床场景，精准推送“可申报、经费高、成功率高”的项目，并重点推送“支持成果转化”的项目，让创新更容易获得早期验证经费。

二是，为专利匹配“最懂医学的代理机构”。

医学发明专利技术复杂、跨学科强。平台根据“待申请专利的技术特点”，自动从全国优质医学专利代理机构中筛选最匹配的团队，避免因代理质量问题导致专利“从立项起就失去竞争力”。

三是，对成果进行AI评估，并精准对接企业与投资。

研究者只需按要求填写成果信息，平台便会基于市场预测、临床价值、可行性等维度进行初筛，并将成果精准推荐给最适合的企业与投资机构。这意味着，科研成果不再被动等待，而是可以被系统地推向真正需要它的地方。

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以5–10倍效率运转的“AI原生团队”

值得注意的是，方丽的团队本身也是医学创新生态的一部分。

方丽形容，这是一支真正意义上的“AI原生团队”。每位成员都以AI协作工作，将效率提升5–10倍。当无网络时，他们甚至会选择暂停工作，因为没有AI的协同，他们的工作模式是不完整的。

正是这种新的团队形态，使他们在短时间内为三一重工、同仁堂、中日友好医院等机构开发了多个智能体。其中，两个智能体已成功运营，构建出累计超过40亿元场景价值的业务模型。

这些经验让团队更加确信，医学AI要落地，关键不在算法，而在运营——在懂临床、懂路径、懂反馈的高速迭代体系。

在芙蓉实验室支持下，他们将建立医学AI智能体概念验证中心（PoC Center），为湖南省乃至全国的医院团队提供AI科研申报、智能体开发、智能体运营的一体化服务。

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展望：医学成果转化的未来，将更务实

作为长期观察者，方丽看到两个方向正在清晰成形。

首先，医学研发将从“治病”走向“避免生病”。

全球药物研发从肿瘤治疗向“阻止肿瘤发生”的方向迁移，慢性炎症调控、代谢调节、中枢敏化导致的疼痛控制等领域，也正变得活跃。这些方向背后的逻辑是相通的。从治疗疾病，转向调节人体长期稳态。

其次，AI智能体与临床路径结合，将是未来五年最能落地的技术。

方丽认为，这是政府重点支持、医院最容易实施、企业最需要的领域。但她也观察到，目前医疗AI产品推出很多，能真正运营好的极少。原因不在技术，而在“落地方法论”。这正是她的平台和团队想补全的缺口。

第三，中国医学创新的优势，将在未来五年被全面释放。

中国拥有全球密度最高的临床资源、完整的真实世界场景、高水平科研能力、医疗体系参与创新的独特优势。如果科研、教育、成果转化与产业能够形成环环相扣的闭环，中国生物医药产业将迎来一次真正的结构性突破。

— 写在最后 —

生物医药成果转化从来不是单点突破，而是一项系统工程。它需要科研者、临床队伍、企业、园区、资本、政策协同。

方丽期待一个更开放、更协同、更高效的医学创新生态，一个科研成果不再孤独，创新路径可以被看见，临床价值能够快速抵达产业、最终抵达患者的生态。

在她看来，创新不是从某一个地方发生的，而是从所有路径被点亮的那一刻开始。

方丽

中南大学知识产权中心副主任、湘雅医学部主任，个体化诊疗技术国家工程研究中心成果转化负责人，芙蓉实验室知识产权中心主任，中南大学湘雅三医院学科建设与规划办公室主任；中华医学会科研管理分会青年副主委。

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